学霸的军工科研系统 第842节（4 / 7）
“后面的数值求解过程，就几乎不是问题！”
第958章 目标轮廓识别
如今在偏微分方程求解这方面，常浩南要是说没有问题，那至少在国内，不太可能轻易跳出一个人来质疑这个结论。
因此，众人就算是基本认可了自己的下一步工作，就是寻找图像处理手段与特定偏微分方程之间的对应关系。
不过，对于一个真正的海洋监视系统……或者说对于整个图像识别和处理技术来说，这仍然只能算是走完了第一步。
甚至是第一步当中的第一個动作——
即便就“图像分割”环节来说，也仍然有其他需求亟待解决。
当然，常浩南给出的思路确实是足够新颖的。
于是很快就有人开始举一反三：
“常总，如果单个水平集函数可以做到把图像分为背景区域和目标区域，也就是进行一次两相分割，那如果我们同时利用多个水平集函数，是否就可以完成对多相图像的分割？”
“理论上，当然是这样。”
常浩南回答道：
“当一副图像中包括的信息较多，无法简单拆分为目标和背景两部分时，就需要考虑多相变分水平集问题。”
“不过，多相问题的复杂程度就要更上一个台阶。”
说完之后，他回头在黑板上画了一个正方形。
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第958章 目标轮廓识别
如今在偏微分方程求解这方面，常浩南要是说没有问题，那至少在国内，不太可能轻易跳出一个人来质疑这个结论。
因此，众人就算是基本认可了自己的下一步工作，就是寻找图像处理手段与特定偏微分方程之间的对应关系。
不过，对于一个真正的海洋监视系统……或者说对于整个图像识别和处理技术来说，这仍然只能算是走完了第一步。
甚至是第一步当中的第一個动作——
即便就“图像分割”环节来说，也仍然有其他需求亟待解决。
当然，常浩南给出的思路确实是足够新颖的。
于是很快就有人开始举一反三：
“常总，如果单个水平集函数可以做到把图像分为背景区域和目标区域，也就是进行一次两相分割，那如果我们同时利用多个水平集函数，是否就可以完成对多相图像的分割？”
“理论上，当然是这样。”
常浩南回答道：
“当一副图像中包括的信息较多，无法简单拆分为目标和背景两部分时，就需要考虑多相变分水平集问题。”
“不过，多相问题的复杂程度就要更上一个台阶。”
说完之后，他回头在黑板上画了一个正方形。
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