学霸的军工科研系统 第1048节（5 / 7）
否则别人一查，发现就是你小子前些年从中作梗，把ipcc的评估报告和气候协议给搅黄了，那回旋镖可就扎到自己脑袋上了……
总之，二人都对这一番会面非常满意。
在又进行了一番相互吹捧之后，便各自离开……
……
回到实验室之后，常浩南马上打开电脑，在文档首页写下了一串标题——
《一种优化初始猜测和阻尼系数的全局收敛的优化levenberg-marquardt迭代算法。》
这正是他整个计划中的第一步。
也是最重要的一步。
对于卫星遥感而言，正演相当于描述大气参量到观测值之间的物理过程，也就是利用辐射传输物理过程模拟出传感器的辐射亮度。
那么相对应的，反演过程是在最优化理论下建立代价函数，以迭代的形式逐步逼近真值。
具体到大气成分探测问题上，除去传感器能够直接获得的参量以外，代价函数还包括示观测辐射的误差协方差矩阵、未知目标向量的初始值、以及能够确切描述背景场先验值的协方差矩阵。
其中第二项因为可以用“已知”的二氧化碳浓度作为参照，所以并不完全需要靠经验猜测，因此反演问题的本质就成为了寻求代价函数的最小值。
而常浩南在短时间内能想到的最有效，但又不至于引起特别高警惕的办法，就是在理论层面上对levenberg-marquardt迭代算法进行改进。
毕竟这个算法在很多迭代求解的最优化问题上都能够发挥作用。
其中也包括机械加工和流体力学计算。
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总之，二人都对这一番会面非常满意。
在又进行了一番相互吹捧之后，便各自离开……
……
回到实验室之后，常浩南马上打开电脑，在文档首页写下了一串标题——
《一种优化初始猜测和阻尼系数的全局收敛的优化levenberg-marquardt迭代算法。》
这正是他整个计划中的第一步。
也是最重要的一步。
对于卫星遥感而言，正演相当于描述大气参量到观测值之间的物理过程，也就是利用辐射传输物理过程模拟出传感器的辐射亮度。
那么相对应的，反演过程是在最优化理论下建立代价函数，以迭代的形式逐步逼近真值。
具体到大气成分探测问题上，除去传感器能够直接获得的参量以外，代价函数还包括示观测辐射的误差协方差矩阵、未知目标向量的初始值、以及能够确切描述背景场先验值的协方差矩阵。
其中第二项因为可以用“已知”的二氧化碳浓度作为参照，所以并不完全需要靠经验猜测，因此反演问题的本质就成为了寻求代价函数的最小值。
而常浩南在短时间内能想到的最有效，但又不至于引起特别高警惕的办法，就是在理论层面上对levenberg-marquardt迭代算法进行改进。
毕竟这个算法在很多迭代求解的最优化问题上都能够发挥作用。
其中也包括机械加工和流体力学计算。
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