学霸的军工科研系统 第999节(3 / 7)

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  不过,在定了定神之后,还是继续开口道:

  “可是……用遗传算法进行多目标优化,总体上都是基于pareto支配的,随着目标个数的增加,种群中非支配解的数量会呈指数上升,导致算法搜索能力快速恶化……”

  “我之前测试过非劣排序遗传算法对四维目标优化问题的解……即便经过很多轮调整,最后都是发散……或者是一个精度很差的解,而且计算耗时非常夸张,对于我们集团来说或许无所谓,但是落实到生产方恐怕没有这么高水平的算力支持……”

  魏永明说着从电脑上打开了一份pdf文件,然后调转屏幕,朝向常浩南的方向。

  后者简单看了一下,发现是一个相当典型的网格搜索问题。

  看上去只是随手做的某种测试。

  “确实是这样。”

  常浩南把电脑推了回去:

  “从直观的几何角度上讲,一个具有m维目标的优化问题,相当于将目标空间的每一维划分为r个网格,假设问题的非支配解均匀分布,那么网格pareto前沿的边界,就构成了粒子个数的上界值。”

  他说着在纸上画出了一个三维的示意图。

  “很明显,对于m个目标的优化问题,构成pareto前沿就需要m*r^(m-1)个解,那对于5目标的优化问题来说,即便我们把r设定为相对较低的25,仍然需要差不多百万量级的解才能刻画出基本的pareto前沿……这中间算出一些意外导致发散,或者算上几个月时间都无法给出结果实在太正常了。”

  魏永明反而稍稍松了口气。

  显然,并不是自己的问题过于简单,只是常浩南看上去已经有了心理准备而已:

  “那接下来的研究方向是……”

  没想到,常浩南竟然直接摇头。
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