重塑千禧年代 第1290节(2 / 7)

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  “不去,免得添乱。”虞红干脆利索的拒绝,又说道,“等会让秘书给你两份技术研究,是siri那帮团队搞的,哦对,我们又从谷歌挖了个小团队,唔,应该算他们蛊惑的,把‘谷歌大脑’的吴恩达主任给弄来了。”

  吴恩达也是斯坦福的副教授,与siri团队的人都很熟悉。

  他近来搞了个业内震惊的突破,开发的人工神经网络通过观看一周的youtube,自主学会了识别哪些是关于猫的视频。

  有媒体称赞,吴恩达让人工智能领域翻开了崭新一页。

  他所率领的团队加入易科无疑是又一次技术研发实力的补足。

  方卓在拿到虞红所说的“技术研究”之后发现不单单是对易科相关研发的描述,还有相当一部分是和明天之行相关。

  按照吴恩达的研究,gpu并行计算与神经网络十分契合,他之前为了让ai识别出一只猫,使用了1.6万个cpu处理器,而在使用gpu并行计算后只需要12个。

  简单说,神经网络是“高度”并行的,而gpu的架构相较于cpu是将更多的晶体管用于数值计算,不是用于缓存和流控。

  当今业界,只有英伟达在重资研发gpu与被它命名为cuda的相关平台。

  方卓明白了虞红的意思,这也属于可以和黄仁勋谈论的小筹码,英伟达现在也正寻找新的战略增长点。

  事实上,除了gpu,英伟达在08年就推出了基于arm架构的芯片tegra,尝试进军移动领域,但没产生什么水花。

  随后到了10年,迭代了双核处理器,再至去年11月,英伟达与台记合作,推出了四核处理器,意图在多核领域堆积参数。

  英伟达tegra的“抢跑”行为获得了二级市场的认可,四核处理器的纸面参数十分强劲,一度让股价大涨30%。

  只是,当tegra实装到htc上,手机翻车了,过热、卡顿后便是理所当然的技术质疑和饱受指责。

  最主要的原因除了四核tegra表现不佳,还在于英伟达在基带技术上十分匮乏,也没有使用高通的基带芯片。
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