第161章（1 / 7）
“是啊。”林朝夕说，“第三题解的很漂亮，这个思路我也没想到。”
阿光凑近她，很认真地端详起来。
“怎么了？”
“你好可怕，你为什么都没有哭！”
“下次努力超过你就行了，这有什么好哭的？”林朝夕笑了笑。
——
但其实，她还是小小地哭过。
那几天，她在进行简单编程的时，程序总是出现异常。
她每每让自己冷静下来，花上大半个午休时间纠错，最后发现都是很小的问题，源于她对程序语言的生疏。
她非常确定，如果在7年后，她百度问题就能迅速得到出错的原因，可现在，她却要花上几倍的时间自己分析。
这种分析不是坏事，但浪费时间仍令她有些焦虑。
她确实还想回去。
尤其在研究线性模型时，她看到了一个熟悉的词汇——fisher线性判别。
fisher判别分析将数据降维，投影到一条直线上，使同类尽可能接近，异类尽可能远。
而在二分类任务中，两类数据满足高斯分布且方差相同，线性判别分析产生贝叶斯最优分类器。
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阿光凑近她，很认真地端详起来。
“怎么了？”
“你好可怕，你为什么都没有哭！”
“下次努力超过你就行了，这有什么好哭的？”林朝夕笑了笑。
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但其实，她还是小小地哭过。
那几天，她在进行简单编程的时，程序总是出现异常。
她每每让自己冷静下来，花上大半个午休时间纠错，最后发现都是很小的问题，源于她对程序语言的生疏。
她非常确定，如果在7年后，她百度问题就能迅速得到出错的原因，可现在，她却要花上几倍的时间自己分析。
这种分析不是坏事，但浪费时间仍令她有些焦虑。
她确实还想回去。
尤其在研究线性模型时，她看到了一个熟悉的词汇——fisher线性判别。
fisher判别分析将数据降维，投影到一条直线上，使同类尽可能接近，异类尽可能远。
而在二分类任务中，两类数据满足高斯分布且方差相同，线性判别分析产生贝叶斯最优分类器。
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